2025. október 6-12.
Légúti fertőzések általános adatai
2025. szeptember 29-én, a 40. naptári héten megkezdődött hazánkban a légúti figyelőszolgálat működése. A klinikai és virológiai adatgyűjtést magában foglaló légúti sentinel surveillance célja az influenzavírus, a SARS-CoV-2 és az RSV (légúti óriássejtes vírus) által okozott fertőzések figyelemmel kísérése. A figyelőszolgálatban résztvevő orvosok számára az idei szezontól elérhetővé vált a Nemzeti Népegészségügyi és Gyógyszerészeti Központ által működtetett online jelentő felület.
Az 1. táblázat a figyelőszolgálatban résztvevő háziorvosok jelentései alapján mutatja a heveny légúti fertőzés tüneteivel orvoshoz forduló betegek országos arányát:
|
Hét: |
Jelentésre kijelölt háziorvosok/házi gyermekorvosok száma |
Akut légúti fertőzés tüneteivel orvoshoz fordulók becsült országos száma: |
Akut légúti fertőzés tüneteivel orvoshoz fordulók aránya 100.000 főre: |
|
2025. 41. hét |
1 288 |
217 300fő |
2 267,7 |
1. táblázat
Az akut légúti fertőzéssel orvoshoz fordult betegek korcsoport szerinti megoszlása az alábbiak szerint alakult (2. táblázat):
|
Korcsoport |
A figyelőszolgálatban résztvevő praxisok korcsoport összetétele alapján számolt arány (százezer azonos korú lakosra eső betegek száma) |
|
0-14 évesek |
6 264,9 |
|
15-34 évesek |
2 730,8 |
|
35-59 évesek |
1 339,6 |
|
60 éven felüliek |
758,8 |
2. táblázat
A 3. táblázat a légúti figyelőszolgálat keretében kijelölt kórházak adatai alapján a súlyos, akut légúti fertőzés (SARI) miatt fölvett, illetve közülük intenzív/szubintenzív ellátásban részesült betegek számát mutatja.
|
Hét |
Figyelőszolgálatban résztvevő kórházak száma |
Akut légúti fertőzés miatt fölvett betegek száma |
Ezek közül intenzív (szubintenzív) ellátásban részesült |
|
2025. 41. hét |
24 |
99 |
11 |
3. táblázat
A SARI miatt felvett betegek körében a megbetegedés hátterében kimutatott kórokozók heti változását az 1. ábra mutatja:
1. ábra
A 4. táblázat a Nemzeti Népegészségügyi és Gyógyszerészeti Központ Nemzeti Influenza Referencia Laboratóriumába érkezett értékelhető minták számát és a vizsgálatok eredményét mutatja. Az eredmények megoszlását az 2. ábra mutatja.
|
Azonosított vírusok a beküldött légúti mintákban |
40. hét |
41. hét |
|
SARS-CoV-2 |
23 |
43 |
|
Szezonális koronavírus |
0 |
0 |
|
Rhinovírus |
5 |
3 |
|
hMPV |
0 |
0 |
|
Bocavírus |
0 |
1 |
|
Parainfluenza |
0 |
0 |
|
Adenovírus |
0 |
0 |
|
RSV |
0 |
0 |
|
Influenzavírus |
0 |
1 |
|
negatív vizsgálat |
95 |
137 |
|
Összes értékelhető minta |
123 |
185 |
4. táblázat
2. ábra Légúti vírusok megoszlása a PCR pozitív mintákban
SARS‑CoV‑2 (COVID-19)
A rendelkezésre álló adatok alapján jelenleg egy kifejezett COVID-19 hullám zajlik, ami azonban jellegében a szokványos légúti fertőzéseknek felel meg.
Az 5. táblázat a Nemzeti Népegészségügyi és Gyógyszerészeti Központ Nemzeti Influenza Referencia Laboratóriumába beküldött összes, és SARS‑CoV‑2 pozitív minták számát beküldők szerinti megoszlásban mutatja.
|
41. hét |
mintaszám |
Ebből SARS‑CoV‑2 pozitív |
pozitivitási arány % |
|
Sentinel háziorvosok által küldött minták |
155 |
32 |
20,6 |
5. táblázat
A 6. táblázat a figyelőszolgálatra kijelölt kórházakban a súlyos akut felső légúti fertőzéssel (SARI) felvett betegek között a SARS-CoV-2 pozitív betegek számát és arányát mutatja.
|
SARI miatt felvett betegek száma a kijelölt kórházakban |
Ebből igazolt SARS-CoV-2 fertőzött |
|
99 |
39 |
6. táblázat
NNGYK szennyvíz koronavírus korai előrejelző rendszer eredményei
A 41. naptári héten a szennyvizek SARS-CoV-2 koncentrációja országos szinten stagnál. Emelkedés tapasztalható Budapest Dél-pesti Szennyvíztisztító Telep ellátási területén, Nyíregyházán, Szegeden és Szekszárdon. 18 ellátási területre stagnálás jellemző, csökkenés egyik szennyvízminta esetében sem látható (3-4. ábra).
A szennyvíz eredmények alapján a COVID-19 fertőzésszámok további emelkedése várható a következő hetekben.
3. ábra A szennyvízben mért SARS-CoV-2 kópiaszám országos, lakosságarányos súlyozott átlaga. A véletlenszerű ingadozások hatásának kiszűrése érdekében nem-parametrikus regressziós LOWESS (LOcally WEighted Scatter-plot Smoother) módszer felhasználásával létrehozott simított görbe (zöld). A piros pontok a nyers adatokat mutatják, a szürke sáv a 95%-os konfidencia-intervallumot jelöli.
4. ábra A SARS-CoV-2 örökítőanyag koncentráció-kategóriája és a változás iránya a vizsgált szennyvíztisztító-telepekre érkező nyers szennyvízben.
Az Országos Mentőszolgálat adatai
5. ábra
Kórházi esetszámok
Az Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Térből (EESZT) kapott esetszámok szerint, a kórházban fekvő, 15 napnál nem régebbi pozitív COVID teszttel rendelkező betegek száma fokozódó ütemben növekedik.
6. ábra
Influenzavírus
A 7. táblázat a figyelőszolgálatban résztvevő orvosok jelentései alapján mutatja az influenzaszerű megbetegedés tüneteivel orvoshoz forduló betegek arányát országosan.
|
Hét: |
Jelentésre kijelölt háziorvosok/házi gyermekorvosok száma |
Influenzaszerű megbetegedés tüneteivel orvoshoz fordulók becsült országos száma: |
Influenzaszerű megbetegedés tüneteivel orvoshoz fordulók országos aránya 100.000 főre |
|
2025. 41. hét |
1 288 |
27 500 fő |
287,1% |
7. táblázat
Az influenzaszerű megbetegedés tüneteivel orvoshoz forduló betegek korcsoport szerinti megoszlása az alábbiak szerint alakult (8. táblázat).
|
Korcsoport |
A figyelőszolgálatban résztvevő praxisok korcsoport összetétele alapján számolt arány (százezer azonos korú lakosra eső betegek száma) |
|
0-14 évesek |
363,0 |
|
15-34 évesek |
472,8 |
|
35-59 évesek |
272,7 |
|
60 éven felüliek |
114,8 |
8. táblázat
A Nemzeti Népegészségügyi és Gyógyszerészeti Központ Nemzeti Influenza Referencia Laboratóriumába a sentinel orvosok által beküldött mintákban kimutatott influenza vírusokat a 9. táblázatban tüntettük fel.
|
Sentinel háziorvosok által beküldött mintaszám |
igazolt influenza A H1N1pdm09 |
igazolt influenza A(H3) |
Igazolt influenza A (NT) |
igazolt influenza B |
|
155 |
0 |
0 |
0 |
0 |
9. táblázat
Az 10. táblázat a figyelőszolgálatra kijelölt kórházakban a súlyos akut felső légúti fertőzéssel (SARI) felvett betegek között az influenza pozitív betegek számát mutatja.
|
SARI miatt felvett betegek száma a kijelölt kórházakban |
Ebből igazolt influenza fertőzött |
|
99 |
0 |
10. táblázat
NNGYK szennyvíz influenza A korai előrejelző rendszer eredményei
Az influenza A örökítőanyag koncentrációja országos átlagban az előző héthez képest stagnál. A 41. naptári héten egyik mintában sem volt kimutatási határ felett az Influenza A örökítőanyagának mennyisége (7. ábra).
A szennyvíz eredmények alapján az Influenza A fertőzések számának emelkedése a következő hetekben nem várható.
7. ábra A szennyvízben mért Influenza A kópiaszám országos, lakosságarányos súlyozott átlaga. A véletlenszerű ingadozások hatásának kiszűrése érdekében nem-parametrikus regressziós LOWESS (LOcally WEighted Scatter-plot Smoother) módszer felhasználásával létrehozott simított görbe (piros). A narancssárga pontok a nyers adatokat mutatják, a szürke sáv a 95%-os konfidencia-intervallumot jelöli.
Országos Mentőszolgálat esetadatai
8. ábra
RSV
A Nemzeti Népegészségügyi és Gyógyszerészeti Központ Nemzeti Influenza Referencia Laboratóriumában a sentinel orvosok által beküldött minták vizsgálata során RSV pozitívnak bizonyult minták számát a 11. táblázat mutatja.
|
Sentinel háziorvosok által küldött minták száma |
Ebből RSV pozitív |
|
155 |
0 |
11. táblázat
A 12. táblázat a figyelőszolgálatra kijelölt kórházakban a súlyos akut felső légúti fertőzéssel (SARI) felvett betegek között az RSV pozitív betegek számát mutatja.
|
SARI miatt felvett betegek száma a kijelölt kórházakban |
Ebből igazolt RSV fertőzött |
|
99 |
0 |
12. táblázat
RSV örökítőanyag koncentrációja országos átlagban az előző heti adatokhoz képest stagnál.
A 41. naptári héten Kecskeméten, Pécsett és Szegeden volt kimutatási határ felett az RSV örökítőanyagának mennyisége (9. ábra).
A szennyvízben mérhető örökítőanyag-koncentráció alapján a 40. héthez viszonyítva az RSV közel azonos szinten cirkulál a lakosság körében.
9. ábra A szennyvízben mért RSV kópiaszám országos, lakosságarányos súlyozott átlaga. A véletlenszerű ingadozások hatásának kiszűrése érdekében nem-parametrikus regressziós LOWESS (LOcally WEighted Scatter-plot Smoother) módszer felhasználásával létrehozott simított görbe (kék). A narancssárga pontok a nyers adatokat mutatják, a szürke sáv a 95%-os konfidencia-intervallumot jelöli.
További információk
A szennyvízvizsgálatokról további információ található a Heti szennyvízvizsgálat eredmények oldalon.
